
内容简介:
本书主要包括利用改进的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别,提出了改进的群智能算法,并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性,既结合实际应用的需要,又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习,还可供从事机器学习的科研工作者参考。
下载地址:
[ARFormslite id=100]
本书主要包括利用改进的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别,提出了改进的群智能算法,并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性,既结合实际应用的需要,又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习,还可供从事机器学习的科研工作者参考。