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《大规模语言模型开发基础与实践》-王振丽

《大规模语言模型开发基础与实践》-王振丽

内容简介:

本书分别讲解了大模型基础,数据集的加载、基本处理和制作,数据集的预处理,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,特征提取,注意力机制,模型训练与调优,模型推理和评估,大模型优化算法和技术,AI智能问答系统和AI人脸识别系统。

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